报告
借助 Datalore，您可以使用从 Jupyter Notebook 构建的整洁交互式数据应用和临时报告给他人留下深刻印象。 您可以完全隐藏 Python、SQL、Scala 或 R 代码单元，专注于 Markdown 单元、可视化和交互式微件。 或者，您也可以共享完整版的 Jupyter Notebook – 要包含哪些内容由您决定！
观看下方的报告功能概览：
报告构建器
报告构建器将彻底改变在 Datalore 中从 Notebook 构建交互式报告的方式。 在画布上排列单元，轻松调整其高度和宽度，隐藏多余步骤，并通过链接与利益相关者共享静态或交互式报告。
交互式报告
通过发布交互式报告并向您的团队发送用于访问该报告的公开链接，将 Notebook 作为数据故事共享。 每个报告查看者都将获得自己的报告副本，而且能够更改控件、微件和图表单元输入并根据需要重新计算该报告。 无需 Datalore 帐户即可访问报告。
交互式控件
在 Notebook 中添加交互式输入，例如下拉菜单、滑块、文本输入和日期单元，并将输入值用作代码中的变量。 使用图表单元呈现可视化并高亮显示指标单元中的特定数字。
交互式图表单元
只需点击几下即可创建可付诸生产的可视化效果，并让报告查看者可以协作处理它们。
交互式表
直接在单元输出中对 Pandas DataFrame 和 SQL 查询结果应用筛选和排序。 您将能够选择要显示的列，按特定列排列数据集，根据“equals”和“contains”表达式进行筛选，并轻松跳转到数据集的顶部和底部。
指标单元
使用指标单元在 Notebook 和报告中突出特定数字。 启用与特定变量或先前单元运行结果的自动比较。
日期单元
借助日期单元，Notebook 协作者和报告用户可以从用户界面选择特定日期或日期范围。
IPyWidgets 支持
Datalore 支持 IPyWidgets 等经典 Jupyter 微件框架。 使用 Python 代码添加交互式控件，将多个微件组合到一个单元输出，并将选区用作 Notebook 以下部分中的变量。
报告构建器中的灵活拖放
这项灵活的功能支持在画布上拖放单元格，帮助您轻松设计和构建报告。 单元格根据可用空间动态调整高度和宽度。 这项功能可以优化报告布局，最大限度地利用空间并确保数据呈现清晰有序。
静态报告
如果您需要将 Notebook 显示为静态页面，可以将其发布为静态报告，并通过公开链接与查看者共享。 您可以向初始 Notebook 添加进一步更改和更新发布的报告，以便每个人都能看到最新的副本。
从报告中嵌入单元
从发布的 Notebook 中创建嵌入内容并将它们集成到您的 Medium 文章和其他地方，例如 WordPress 网站、Reddit、Notion 等。 只需从发布的 Notebook 中复制该单元的链接并将其粘贴到您的平台即可。
报告中的单元评论
向 Notebook 和报告中的单元添加评论。 报告中的评论将与 Notebook 中的相关单元同步，保持无缝评论流。 讨论结束时，将相关评论标记为已解决即可结束对话。
无限报告用户轻松共享
只需一个链接，即可与团队中无限数量的接收者共享交互式报告和静态报告。 运行交互式报告时，查看者将消耗您的计算资源。 查看静态报告时，不会消耗额外的资源。
多种导出选项
在 Datalore 中，您可以将 Notebook 和报告导出为 PDF、HTML、IPYNB 或 PY 文件。 您还可以通过点击下载按钮或右键点击该图来下载生成的可视化效果和表数据。
定期报告更新
在配置 Notebook 时间表时，您可以选择自动更新已发布的静态和交互式报告，向您的利益相关者提供定期更新。
