生成式 AI 有助于提高数据团队的工作效率和实现全公司范围内的数据科学民主化。 这就是我们在 Notebook 中实现 Datalore AI 的原因。 Datalore AI 可以帮助您即时生成 Python、SQL 和 R 代码,使用全面的文本描述您的发现,以及修正代码错误。
添加新单元并使用 Ask AI 功能将请求转换为 Python、SQL 或 R 代码或 Markdown 文本,无需手动编写代码或文本。 Ask AI 可以从头生成代码和文本,或者帮助您修改现有单元内容。 使用 Ask AI 而不是第三方服务的好处是,Datalore 会根据先前分析的上下文自动充实您的请求,帮助您获得更高质量的结果。 在此处详细了解运作方式。
当 Notebook 或单元执行因错误失败时,Datalore 将提出操作建议,帮助您使用 Datalore AI 修正错误。 您将看到初始代码与所应用更改之间的差异,并选择是否接受和运行解决方案。
从 AI 获取建议,或者设定明确的研究目标,并获得针对您的分析的定制建议。 无论是 Python、Kotlin、R 还是 Scala,Autopilot 可以分析您的首选语言中的 Notebook 数据。